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2024年9月4-8日，由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办，湖北省医学会和湖北省医学会眼科学分会承办的中华医学会第二十八次眼科学术大会（CCOS2024）于武汉国际会议中心和武汉国际博览中心举办。

本次大会吸引了超10000名代表参会，包括1000多名国内外著名眼科学专家，共同就眼科领域的最新技术、知识和经验进行深入交流和分享，探讨眼科医学的最新进展和未来趋势。

9月4日，“人工智能赋能诊疗一体化论坛”如约而至。论坛汇集了来自全国各地的眼科医疗专家、学者以及科技领域的领军人物，共同探讨人工智能技术在眼科诊疗中的应用与创新。作为媒体代表，眼未来有幸见证了这一行业盛事。

▲鹰瞳Airdoc展位人山人海# AI赋能从公司创立至今，鹰瞳科技已经推出了多款产品，形成了完整的产品线，即三大AI产品线：眼底AI、近视防控AI、视觉训练AI。

眼底AI通常用于辅助医生进行眼底疾病的筛查和诊断。通过分析眼底图像，AI可以帮助识别糖尿病视网膜病变、青光眼、老年性黄斑变性等眼底疾病的迹象。

近视防控AI则通过分析用户的用眼习惯、遗传因素等，提供个性化的近视防控建议和干预措施。

视觉训练AI产品则侧重于通过各种视觉训练程序，帮助用户改善视力或特定视觉功能，如弱视训练、立体视训练等。

▲鹰瞳Airdoc创始人张大磊鹰瞳科技发展多年，旗下的三大AI产品线实现了四个跨越。

从“黑盒”到“白盒化”： 鹰瞳科技通过结合眼底图像分析的CNN模型和自注意力机制来增强AI的可解释性，从而使原本作为黑盒的深度学习模型变得更加透明和可解释，实现从黑盒到白盒化的转变。

这样的转变对于眼底疾病诊断尤为重要，因为医生和患者需要理解AI模型的决策依据。

从“现状”到“预测”：眼底AI不仅能利用现有的医疗数据和图像，分析患者当前健康状况，还能在AI模型的加持下，利用已有的数据、图像预测眼底疾病未来可能的发展路径，帮助医生和患者更好地理解疾病的潜在风险，并采取预防措施。

此外，眼底疾病与全身慢性病（如糖尿病、高血压、心血管疾病等）之间存在密切关联。通过眼底检查，医生可以观察到眼底血管和神经的变化，进行早期诊断和干预。

从“割据”到“统一”：利用人工智能（AI）技术在近视防控领域的应用，以实现更客观、数字化的影像评估和预测。首先，通过训练让AI模型具备识别眼底及其他眼部结构影像的能力，自动化检测、分析近视相关特征，如眼轴长度、角膜曲率、视网膜厚度等。其次，AI系统将整合来自不同来源和不同类型的眼部影像数据，提供全面的近视评估。

近视评估过程实现数字化，方便存储、管理和分析大量数据，也便于远程医疗和电子健康记录的集成。

通过建立起一个统一的近视影像评估与预测系统，可为医生、患者和研究人员提供标准化的工具，用于近视的监测、评估和管理，使得近视防控工作更加高效和精准。

从“学习”到“复刻”：经过训练之后的AI模型能根据患者年龄、疾病情况输出患者能理解的文字，帮助医生解读疾病趋势，医生也可随时随地对AI模型提问。

而在眼科领域，真正能够评估产品质量和技术水平的，最具权威的声音无疑是眼科医生。

眼科医生的AI实践经验

在“人工智能赋能诊疗一体化“的论坛上，包括但不限于首都医科大学附属北京同仁医院、河南省人民医院、山东第一医科大学青岛眼科医院、华中科技大学同济医学院附属同济医院、首都医科大学附属北京儿童医院、天津医科大学眼科医院、宁波市眼科医院等专家们，就《人工智能赋能医共体（眼底诊疗）》、《AI与小儿斜弱视》以及《AI和近视防控光线管理》等方向进行了内容分享。

内容分享的内容包括了《眼科信息化的昨天、今天和明天》、《多模态影像识别模型在眼科诊疗中的应用》、《人工智能在眼底疾病筛查诊疗中的应用》以及《立体视觉的检测和训练研究进展》、《国内外弱视临床治疗指南新解读》、《AI辅助视觉训练在间歇外斜视后双眼功能重建的应用》，还有《低功率红光后像的相关研究》、《近视防控中双眼视觉功能检查的意义》等话题。

河南省人民医院眼科专家代表分享了相关“医联体”案例，通过完整的体系阐述了如何搭建分级诊疗的远程诊疗体系。在分级诊疗、双向转诊以及远程诊疗的实施中，鹰瞳科技眼科PACS系统在应用于医院以及医疗实践中具有重要作用。

此外 ，最近非常热门的数字视觉训练，在美国ㄧ项前瞻性临床试验中，治疗16周后患者弱视眼视力提升2.8行，优于每天2小时遮盖治疗的2.3行（视力提升）。

且PPP（Preferred Practice Pattern，简称PPP）今年首次将基于数字疗法的双眼分视治疗纳入弱视治疗选择，美国眼科学会弱视临床推荐指南是国际上有关弱视诊治和弱视患者管理的指导性文件。

河南省儿童医院和北京儿童医院的研究表明，在间歇性外斜视术后的康复应用中，AI赋能视觉训练的效果显著优于传统手工指导方法。AI辅助训练组的康复效果明显更佳，患者的视觉功能恢复速度更快，充分展示了AI技术在术后康复中的重要价值。

在一项涉及42例间歇性外斜视患儿的术后AI视觉训练研究中，AI辅助训练组的康复效果显著优于对照组，依从性更高，视觉功能恢复更快。

而鹰瞳的视觉训练AI系统，利用AI眼动追踪、训练行为管理和医生/视光师AI助手，可以为更多的患者提供了个性化的视觉康复方案。

例如，鹰瞳的视觉训练AI系统利用AI眼动追踪、训练行为管理和医生/视光师AI助手，提供了个性化的视觉康复方案。

▲视觉训练AI产品

人工智能赋能眼科医疗

论坛的专家讨论环节深入探讨了人工智能在眼科医疗中的广泛应用及其未来前景。专家们认为，人工智能技术正在逐步赋能眼科医疗的诊疗模式。例如，在眼底疾病筛查中，传统依赖医生经验的方式正逐步被AI技术取代。AI系统不仅提高了诊断准确率，还为眼科医生提供了有力的预后分析工具，有效提升了临床诊疗的效率和准确性。

在近视防控方面，多样化AI解决方案也获得了相关的关注与支持。近视防控AI通过整合AI影像识别和数据分析，能够进行全面的眼底分析，帮助医生准确预测近视的发展风险。研究显示，AI系统能够通过个性化的治疗方案显著延缓近视的进展，特别是在青少年群体中的应用表现尤为突出。

通过专家们的发言，可以看到，眼科医疗领域的创新成果正在逐步改变传统的诊疗模式。AI赋能已经以其高精度、高效率和高稳定性赢得了业界的应用，预示着未来医疗科技的发展趋势及其对眼科领域的深远影响。

# 鹰瞳科技：致力于成为“AI+软硬件一体化解决方案”的领先者

天津医科大学眼科医院斜视与小儿眼科科的相关专家在发言中结合自身的临床经验，深入阐述了人工智能在眼科诊疗中的重要性。谈到未来，医生甚至还打趣道，希望人工智能能够迅速发展，甚至取代眼科医生，这样他也能早日退休。

眼科医疗的未来助手

尽管人工智能不可能完全取代眼科医生，但它无疑正在显著减轻医生的工作负担，并对眼科医疗领域产生深远影响。通过先进的图像识别和深度学习技术，人工智能已经在眼科疾病的早期诊断中发挥了重要作用，例如糖尿病视网膜病变、青光眼和年龄相关性黄斑变性等疾病。

AI技术能够实现精准筛查，提升诊断的准确性和效率，并优化治疗方案，实现个性化医学。例如，在白内障手术中，AI能够帮助选择最佳的人工晶体，而在视网膜病变的治疗中，AI可以预测药物的反应。

▲眼底AI——16H此外，AI在远程医疗领域的应用进一步增强了远程诊断和患者随访的能力，特别是在医疗资源匮乏的地区。智能化随访系统的引入改善了患者的依从性，提升了总体治疗效果。而在新药研发与临床试验中，AI通过数据分析加速了新靶点的发现和试验设计的优化，推动了医疗创新的进步。

总体而言，AI正在重塑眼科医疗的每一个环节，不仅提供了更加精准、高效和个性化的医疗服务，还降低了成本，提升了全球眼科健康水平。这也是鹰瞳科技的核心使命和初心所在。

AI驱动下的眼科医疗领军者

在人工智能技术的浪潮中，鹰瞳科技凭借其前瞻性的视角和创新能力，已经成为眼科医疗领域的领航者。公司利用AI的强大计算力和深度学习算法，为眼科医生提供了一整套全面、高效、精准的诊断和治疗工具。通过分析视网膜影像，鹰瞳的AI系统能够识别和预测包括糖尿病、高血压在内的多种慢性疾病，从而在疾病的早期阶段提供干预，显著提高了诊断的准确性和治疗的有效性。

鹰瞳科技的全球领先视网膜影像AI技术和深厚的专业知识是其主要优势。公司不仅荣获国家级“专精特新‘小巨人’”企业荣誉，还获得了“吴文俊人工智能科学技术奖”，这些荣誉证明了鹰瞳在AI眼科医疗领域的领先地位。

此外，截止2023年底，鹰瞳科技的产品已经服务了近3000万人次，其便携式眼底相机和视网膜人工智能检测系统等创新产品，不仅简化了眼科检查流程，还使医疗服务变得更加普及和便捷。

论坛中，鹰瞳科技也带来了一系列领先的AI产品，包括全自动便携式眼底相机AI、眼健康综合照相机FD16H、视觉训练AI、近视防控AI（鹰瞳LED视康仪）及智能眼科医学影像（PACS系统）。这些产品展示了鹰瞳科技在眼科领域提供的全方位AI解决方案，突显了其在诊疗一体化中的重要作用。这些产品全部归属于鹰瞳Airdoc的三大产品线——眼底AI、近视防控AI以及视觉训练AI。

在全国65个医学体检中心的多中心验证研究中，视网膜AI诊断系统在近20万名患者中的诊断准确率达到89.8%，证明了其强大的筛查能力。此外，AI技术还为眼科医生提供了预后分析工具，在葡萄膜黑色素瘤预后分析中，AI通过随机森林算法预测的准确性达到83.02%，帮助医生判断患者的生存率。

鹰瞳科技的视网膜AI诊断系统能够自动识别糖尿病视网膜病变、老年黄斑变性等常见眼底疾病，显著提高了筛查效率和准确性。# 行业展望

“人工智能赋能诊疗一体化论坛” 上，全国医学专家汇聚一堂，共同探讨AI赋能下的行业新生态。

随着人工智能技术的持续进步和应用的不断深化，以鹰瞳科技为代表的AI医疗领军企业将进一步拓展其在眼科医疗领域的影响力。公司计划将AI技术的创新应用扩展至更多的眼科疾病筛查和治疗环节，推动个性化医疗的发展。